随着互联网的普及，大量的信息源不断涌现，新闻内容呈现爆炸式增长，用户面临着巨大的信息过载压力。在这种情况下，新闻媒体需要更好地筛选和提供有价值的信息，满足读者需求。

　　那么，如何筛选并提供更有价值的信息?中国管理科学研究院职业教育研究院的新闻传播智库专家、资深媒体人颜世龙在受访时表示，与此相关的方法论实践，无论是对受众还是传播者而言，都至关重要。在信息爆炸和信息茧房的博弈中，人工智能将成为二者有效的平衡点。

　　人工智能将有效提高新闻生产效率

　　记者：您认为人工智能等先进技术将如何推动新闻行业的深刻变革?

　　颜世龙：人工智能等先进技术将对新闻行业产生巨大的影响。首要一点，人工智能等相关技术能够提高新闻生产和传播的效率，比如自然语言处理技术能够帮助新闻媒体更快速、准确地从海量信息中筛选出有价值的内容，帮助记者快速获取信息和完成报道，从而提高新闻生产的效率。

　　其次，人工智能赋能的个性化推荐大幅提升了新闻传播的精准度。通过分析用户的兴趣和阅读习惯，人工智能可以为读者提供个性化的新闻内容推荐，使用户更容易获得感兴趣的信息，提升阅读体验，同时也有助于拓展新闻媒体的受众。

　　此外，人工智能还能改变新闻报道的方式和形式。例如，虚拟现实技术和增强现实技术的应用将使新闻报道更加生动、直观，让受众沉浸其中。而数据新闻和自动化报道的兴起，将帮助新闻媒体更深入地分析和呈现复杂的信息，提高报道的质量和深度。

　　媒体离不开技术

　　记者：您独立自主研发的智能化成果“基于自然语言处理(NLP)的内容生成系统V1.0”也引起了广泛关注。能否介绍一下这个系统的特点?

　　颜世龙：这个系统的研发初衷是为了提高媒体人的工作效率，并提升人们的新闻阅读体验。自然语言处理(NLP)是一种涉及计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科技术。研发的这一系统正是以该技术为基础，旨在实现自动化生成高质量新闻内容的目标。

　　经过反复试验，与传统的人工写作相对比，这一系统能够大幅减少主观因素和误差，提供更客观、准确的新闻报道。我也希望能够借此为广大读者提供了更可靠、权威的信息来源，并进一步提升了新闻媒体行业的公信力。

　　记者：这个系统在实际应用中有哪些突出的效果和成果?

　　颜世龙：这个系统的应用场景非常广泛，可以在新闻采集、内容生产、分发和反馈等环节起到重要作用。在实际应用中，这一系统大大提高了新闻从业人员的工作效率。通过分析和预测新闻类型与情感倾向，我们可以及时监测到新闻中的负面情绪，并采取相应的措施进行调整和优化。此外，系统还可以根据用户的兴趣和偏好，为读者推荐更加符合其需求的内容，提升用户体验和粘性。

　　记者：您对于未来新闻媒体行业的发展有哪些展望和建议?

　　颜世龙：新闻媒体行业的发展离不开技术的引领。我们应该不断推动前沿数字技术在新闻采集、生产、分发、接收和反馈等环节的创新应用。同时，记者们需要深入了解和驾驭算法，通过技术与受众实现双向关联，引导受众获取有效信息，避免信息单向传播或受众陷入信息困境。这样的努力将推动新闻媒体行业向更加智能、便捷的方向发展。（河北网络广播电视台）